'MOŽEMO POBOLJŠATI LJUDE'

Evo i jedna pozitiva o umjetnoj inteligenciji: Mogla bi se pokazati ključnom u borbi s velikom bolešću

Autor

dem

Uskoro bi moglo biti moguće mjeriti promjene u razinama depresije kao što možemo mjeriti krvni tlak ili otkucaje srca. U novoj studiji, deset pacijenata s depresijom koji su se opirali liječenju uključeno je u šestomjesečni tečaj terapije duboke moždane stimulacije (DBS). Prethodni rezultati DBS-a bili su mješoviti, ali pomoć umjetne inteligencije mogla bi to uskoro promijeniti.

02.10.2023. u 13:27
Ispiši članak

Uspjeh s DBS-om oslanja se na stimulaciju pravog tkiva, što znači dobivanje točne povratne informacije. Trenutačno se to temelji na izvješćivanju pacijenata o njihovom raspoloženju, na koje mogu utjecati stresni životni događaji koliko i rezultat neuroloških veza, piše znanstveni portal ScienceAlert.

Imajući to na umu, znanstvenici u SAD-u upotrijebili su kombinaciju elektrodnih implantata i AI analize kako bi pokušali odrediti promjene u obrascima moždane aktivnosti koje pokreće DBS.

Kako pomoći depresivnom prijatelju?

Tim s Georgia Institute of Technology, Emory University School of Medicine i Icahn School of Medicine na Mount Sinai uspio je identificirati moždani signal koji se koristi kao biomarker povezan s oporavkom od depresije.

Signal oporavka pruža iznimno koristan pokazatelj kada DBS radi, a kada ne. Čini se da je više od 90 posto točan u svojim povratnim informacijama.

'Devet od deset pacijenata je ozdravilo'

"Devet od deset pacijenata u studiji ozdravilo je, pružajući savršenu priliku za korištenje nove tehnologije za praćenje putanje njihovog oporavka", kaže neurologinja Helen Mayberg s Icahn School of Medicine na Mount Sinai.

"Naš cilj je identificirati objektivan, neurološki signal koji će pomoći kliničarima da odluče kada, a kada ne, izvršiti prilagodbu DBS-a."

FOTO: Unsplash

AI je treniran pomoću slika mozgova sudionika na početku i na kraju procesa, dajući mu priliku da uoči neurološke razlike koje bi ljudsko oko moglo propustiti. Na primjer, jedan od pacijenata dobro je reagirao na liječenje četiri mjeseca prije recidiva, a signal oporavka nestao je mjesec dana prije recidiva.

Sada kada je umjetna inteligencija uvježbana, može se koristiti u daljnjim studijama poput ove, dajući istraživačima puno bolji skup podataka nego što ih dobivaju samim izvješćivanjem. Sljedeći put kada se pojave znakovi recidiva, liječenje DBS-om može se prilagoditi kako bi se pokušalo spriječiti.

Veliki pomak u načinu praćenja depresije i prilagodbe tretmana pojedincima

Ima još puno posla, a ne žele svi elektrode implantirane u svoj mozak (dolazi kao dio DBS-a, zbog čega bi je znanstvenici mogli koristiti ovdje). Međutim, ovo pokazuje potencijal za veliki pomak u načinu praćenja depresije i načinu na koji se tretmani prilagođavaju pojedinim osobama.

Hrvatska mora smisliti tko će upravljati umjetnom inteligencijom u zemlji: Postoji nekoliko kandidata

"Pokazali smo da upotrebom skalabilnog postupka s jednim elektrodama u istoj regiji mozga i informiranim kliničkim upravljanjem, možemo poboljšati ljude", kaže neuroznanstvenik Christopher Rozell s Georgia Institute of Technology.

"Ova studija također nam daje nevjerojatnu znanstvenu platformu za razumijevanje varijacija među pacijentima, što je ključno za liječenje složenih psihijatrijskih poremećaja kao što je depresija otporna na liječenje", optimistični su znanstvenici. 

Komentari

VAŽNO Ako ne vidite komentare ne znači da smo ih zabranili ili ukinuli. Zahvaljujući pravilima Europske unije o privatnosti podataka treba napraviti sljedeće: 1. Logirati se na Facebook u ovom browseru i omogućiti korištenje kolačića (cookies). Logirati se možete ovdje: https://www.facebook.com/ 2. Uključiti third party cookies u svom browseru. Ako koristite Chrome to možete učiniti na chrome://settings/cookies. Pozivamo čitatelje/komentatore da u svojim komentarima njeguju civiliziranu raspravu. Portal Direktno ne može se smatrati odgovornim za komentare koji sadrže uvrede, klevete, govor mržnje, huškanje i/ili poziv na nasilje. Takvi komentari bit će obrisani, a u posebno ekstremnim slučajevima mogu biti i potpuno onemogućeni. Sporne komentare čitatelji mogu prijaviti na [email protected], uz priloženu poveznicu na pripadajući članak i navođenje autora i sadržaja spornoga komentara.