Zuckerberg najavljuje ono čega smo se najviše bojali: 'Imamo uzbudljiv plan za AI'

Sa sustavima "opće inteligencije" Zuckerberg želi stvoriti puno, puno pametnije računalne sustave, one koji barem odgovaraju ljudskim kognitivnim sposobnostima poput učenja, rasuđivanja, planiranja, stvaranja i pamćenja informacija. To je razuman cilj za tehnološkog diva koji želi oblikovati budućnost računalstva, privući najbolje istraživačke talente i usrećiti nervozne dioničare. Ali za vas i mene, malo je vjerojatno da će hiperinteligentni bot uskoro nuditi savjete putem vaših pametnih naočala.

To je zato što trenutna umjetna inteligencija, iako je uzbudljiva računalnim znanstvenicima i velikom dijelu šire javnosti, još uvijek nije napravila revoluciju. Još uvijek se bori razlikovati čvrste činjenice od mašte. Unatoč tome, još uvijek je miljama ispred AGI-ja (opće umjetne inteligencije), koji postoji uglavnom kao domena istraživanja i nagađanja. Ali, to je Zuckerbergova težnja.

"Postalo je jasno da sljedeća generacija usluga zahtijeva izgradnju potpune opće inteligencije", rekao je Zuckerberg u objavi na društvenoj mreži Meta's Threads. "Izgradnja najboljih pomoćnika umjetne inteligencije, umjetne inteligencije za kreatore, umjetne inteligencije za tvrtke i još mnogo toga, zahtijeva napredak u svakom području umjetne inteligencije od razmišljanja, planiranja, kodiranja do pamćenja i drugih kognitivnih sposobnosti", izjavio je. 

Dajući potporu svojim nastojanjima da uvede metaverzum koji spaja računalno generirane i stvarne svjetove, rekao je da bi nosivi uređaji poput Metinih Ray-Ban pametnih naočala mogli biti idealno sučelje za dopuštanje umjetnoj inteligenciji da vidi ono što vidite i za pomoć u navigaciji u stvarnosti.

 

 

 

 

 

View this post on Instagram

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A post shared by Mark Zuckerberg (@zuck)

Razlike između AI-a i AGI-a

Trenutna umjetna inteligencija, najbolje prikazana velikim jezičnim modelima kao što su OpenAI-jev GPT, Googleov Gemini, Anthropicov Claude i Facebookov Llama, uočava odnose među riječima u golemim dijelovima teksta na internetu, poput postova na forumima, knjiga i novinskih članaka. Rezultat je generativna umjetna inteligencija koja može generirati odgovore na mnoga pitanja, preoblikovati odgovore na vaše prijave za posao kako bi zvučali formalnije i još mnogo toga.

No, dok odgovori LLM-a često zvuče uvjerljivo, ti sustavi umjetne inteligencije zapravo ništa ne znaju. AGI je, nasuprot tome, više poput vašeg mozga, općenito govoreći. A uz stalan napredak u računalstvu, postoji vjerojatnost da će, ako se AGI ikada postigne, to kasnije dovesti do nadljudske inteligencije. U intervjuu za The Verge, Zuckerberg nije ponudio nikakvu brzu AGI definiciju.

"Možete raspravljati o tome je li opća inteligencija slična inteligenciji na ljudskoj razini, ili je kao ljudska plus, ili je to neka superinteligencija daleke budućnosti", rekao je. "Ali za mene je važan dio zapravo njegova širina, a to je da inteligencija ima sve te različite sposobnosti u kojima morate biti sposobni zaključivati i imati intuiciju", objasnio je Zuckerberg.

FOTO: Pixabay (ilustracija)

Želi biti prvi

OpenAI i Googleov DeepMind su među onima koji traže AGI. Zuckerberg se nada da će Meta biti tvrtka koja će to isporučiti. Kako bi to ostvario, spojio je dva istraživačka tima za AI, FAIR za starije škole i noviji generativni AI tim koji gradi Llamu. Mišljenja su različita o tome jesu li današnji LLM-ovi, koji su postali popularni dolaskom OpenAI-jeve usluge ChatGPT temeljene na GPT modelu, korak prema AGI-ju. Microsoftovi istraživači su u radu iz 2023. zaključili da jesu.

"S obzirom na širinu i dubinu mogućnosti GPT-4, vjerujemo da bi se razumno mogao promatrati kao rana, još uvijek nedovršena, verzija sustava umjetne opće inteligencije", zaključili su istraživači. Ipak, ima mnogo skeptika, uključujući kritičare poput Emily Bender sa Sveučilišta Washington koja ismijava LLM-e kao obične "stohastičke papige" koje pomalo nasumično izbacuju informacije na temelju statističkih obrazaca u podacima o obuci.

Drugi, uključujući Facebook istraživača i pionira umjetne inteligencije Yanna LeCuna, tvrdili su da dovoljno sofisticiran proces obuke može učinkovito izgraditi prikaz stvarnog svijeta u model umjetne inteligencije. Doista, neke izvanredne sposobnosti proizašle su iz LLM-a obučenih na tekstu. Istraživači sada pokušavaju unaprijediti umjetnu inteligenciju s bogatijim podacima o obuci, smjer koji vodi prema "modelu svijeta" koji dublje zahvaća naš okoliš.

 

 

 

 

 

View this post on Instagram

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A post shared by Mark Zuckerberg (@zuck)

Što nam budućnost nosi?

LLM-ovi se obučavaju na tekstu, ali Googleov Gemini i drugi novi "multimodalni" modeli umjetne inteligencije također se obučavaju na videu, fotografijama, zvuku i drugim izvornim podacima. Izvršni direktor Tesle Elon Musk vjeruje da će humanoidni roboti njegove tvrtke prikupiti korisne podatke o video obuci dok se kreću u stvarnom svijetu.

No, bogatiji podaci o obuci dovode vas samo tako daleko ako isti osnovni problemi pogađaju umjetnu inteligenciju, poput stvaranja radnji na temelju tumačenja situacije koja je statistički prihvatljiva, ali zapravo nije točna. Mnogi istraživači vjeruju da samo korištenje današnje umjetne inteligencije neće biti dovoljno za postizanje AGI-ja, prenosi Cnet.com. 

Umjetna inteligencija šteti jednako koliko i pomaže: Pripazite na ove opasnosti

Zuckerberg inzistira na tome da Meta AI napreduje oprezno, uključujući i Llamu 3 LLM za koju je sada počela obuka. "Imamo uzbudljiv plan budućih modela koje ćemo također nastaviti trenirati odgovorno i sigurno", rekao je. Sudeći po tome koliko je poteškoća čovječanstvo imalo s erozijom privatnosti, dezinformacijama društvenih medija, krađom identiteta i drugim tehnološkim problemima, možda bismo trebali biti zahvalni što nas je Zuckerberg barem nekoliko godina upozoravao na Metine AGI planove.